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            1. 解決方案

              基于機器學習的管道地質災害綜合監測預警系統

              方案概述

              致力于通過空、地、管的監測及協同預警,來減少油氣管道地質災害預警的漏報和誤報,搭建管道地質災害監測預警系統。采用機器學習等智能分析技術,支撐科研級預警模型和業務級預警模型的迭代,實現預警模型的可行性、先進性和生長性,從而形成油氣管道地質災害的監測預警能力。

              解決的核心問題

              基于機器學習的管道地質災害綜合監測預警系統(圖1)

              方案實施

              功能介紹

              • 大屏展示:圖形化綜合展示監控實時動態、監控綜合分析圖表、實時展示視頻監控影像等;

              • 個人工作臺:監控、風險處置報表展示、信息提醒、待辦提醒和處理等;

              • 可視化監控:以地圖形式展示地質災害監測信息、預警信息查詢、實時監測信息展示及視頻監控信息展示等功能;

              • 預警事件處置與風險巡查:預警事件接收及處置、風險信息上報及處置功能;

              • 綜合分析:單監控單元/監控點信息分析、監控單元監控及預警信息綜合分析;

              • 預警模型管理:預警模型定義、預警規則配置及預警模型;

              • 可視化監測管理:監測設備分類管理、監測單元及監測點配置功能,實現對監測數據采集的靈活管理及有效管控。




              方案價值

              • 綜合運用機器學習等智能分析技術,實現多源數據融合分析,建立業務級的災害預警智能模型;

              • 預警模型的可行性、先進性和生長性;     

              • 實現地質災害監測數據的標準化統一管理,提升監測預警智能化水平;


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