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              解決方案
              
      		
              
      	
              	
              
      		
              
      			
      		
              
      	
              
      	
      	
              
      		
              
			
						
              
																
              
																		
              
																		
																			
																		
              
																		
              
																			
              工業大數據智能預測預警
              
																			
              工業大數據智能預測預警軟件，是基于海量的工業 數據如流量、壓力、溫度、振幅等數據，進行機器 學習的一款人工智能軟件。機器根據學習自動建立 智能模型，不需要人為給定規則。基于這種智能模型，提前預測潛在異常工況。
              
																		
              
																		
              
																		
																
              
														
														
														
              
														
															
              
																
              方案概述
              
																
              工業大數據智能預測預警軟件，是基于海量的工業 數據如流量、壓力、溫度、振幅等數據，進行機器 學習的一款人工智能軟件。機器根據學習自動建立 智能模型，不需要人為給定規則。基于這種智能模型，提前預測潛在異常工況。
              
																	
              
															
              
															
															
															
              
																
              解決的核心問題 

              
																
              • 異常檢測和異常判斷不依賴人工經驗
              • 多參數、多維條件下的相關性分析

              
																	
              
															
              
															
															
															
              
																
              方案實施
              
																
              工業大數據智能預測預警(圖1)
              
																	
              
															
              
															
															
              
																
              方案價值
              
																
              • 比現場工人更早發現異常
              • 只憑單一參數監測不能發現的異常問題
              • 解決沒有規則的異常或人工經驗無法檢測的問題

              
																	
              
															
              
															
															
															
															
															
															
              
															
														
														
              
														
														
														
											
						
              
									
									
					
								
      			
      		
              
      	
              
      	
      	
      	
      

	
              
				
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